Wie veröffentliche ich Open Data?
Prozessplan für eine Dateninventur
Eine Dateninventur kann helfen, Datenbestände innerhalb einer Behörde oder Fachabteilung systematisch zu strukturieren und zu erfassen und so auch Open Data relevante Datensätze zu identifizieren. Je nach Ausgangslage und Zielsetzung, zum Beispiel wenn die Dateninventur für eine ganze Behörde vorgesehen ist, kann die Dateninventur sehr ausführlich ausfallen und über mehrere Monate gehen. Gerade dann sollte die Dateninventur mithilfe eines strukturierten Prozesses angegangen werden. Die ODIS hat fünf Prozessschritte identifiziert, die für eine erfolgreiche und umfassende Dateninventur notwendig sind.
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Eine Dateninventur kann helfen, Datenbestände innerhalb einer Behörde oder Fachabteilung systematisch zu strukturieren und zu erfassen und so auch Open Data relevante Datensätze zu identifizieren. Je nach Ausgangslage und Zielsetzung, zum Beispiel wenn die Dateninventur für eine ganze Behörde vorgesehen ist, kann die Dateninventur sehr ausführlich ausfallen und über mehrere Monate gehen. Gerade dann sollte die Dateninventur mithilfe eines strukturierten Prozesses angegangen werden. Die ODIS hat fünf Prozessschritte identifiziert, die für eine erfolgreiche und umfassende Dateninventur notwendig sind:
- Phase 1: Prozessvorbereitung
- Phase 2: Kick-Off
- Phase 3: Datensätze identifizieren
- Phase 4: Datensätze prüfen und zusammenführen
- Phase 5: Inventurergebnisse auswerten
In dem Prozessplan werden die einzelnen Phasen genauer beschrieben. Am Ende des Prozessplans fasst eine Checkliste die wesentlichen Aufgaben zusammen.
Gerne unterstützt die ODIS bei einer Dateninventur und steht für ein Erstgespräch bereit.
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